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模式识别与智能计算:Matlab技术实现(第2版)
杨淑莹更新时间:2018-12-27 13:12:09
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本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其扩充到模式识别体系中。再次修订,将全书内容进行归纳整合,依据统计模式识别理论体系分三部分,包括基础篇、分类器设计篇和聚类分析篇。再版新书以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书内容新颖,实用性强,理论与应用密切结合,以手写数字识别为应用实例,介绍理论运用于实践的实现步骤及相应Matlab代码,为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用起到借鉴作用。
上架时间:2011-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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模式识别与智能计算:Matlab技术实现(第2版)最新章节
查看全部- 参考文献
- 习题14
- 本章小结
- 14.2 基于粒子群算法的聚类分析
- 14.1 粒子群算法的基本原理
- 第14章 粒子群算法聚类分析
- 习题13
- 本章小结
- 13.3 聚类数目未知的蚁群聚类算法
- 13.2 聚类数目已知的蚁群聚类算法
杨淑莹
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