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数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现（第2版）
张铮 徐超 任淑霞 韩海玲更新时间：2019-01-05 01:00:02
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《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。
品牌：人邮图书
上架时间：2014-05-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现（第2版）最新章节
查看全部- 尾声
- 参考文献
- 17.4 MATLAB综合案例——基于AdaBoost的面部图像男女性别分类
- 17.3 构建AdaBoost的MATLAB工具箱
- 17.2 AdaBoost理论基础
- 17.1 AdaBoost分类思想
- 第17章 AdaBoost
- 16.5 SVM在线资源
- 16.4 综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统
- 16.3 SVM的MATLAB实现
张铮 徐超 任淑霞 韩海玲
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