MySQL从入门到精通

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合，为数字化人才的培养助力。全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包

本书是一本全面介绍C语言的技术性书籍，旨在帮助读者深入了解C语言的基础知识和高级特性，以及它在实际项目中的应用。全书共15章，首先通过清晰易懂的语言，深入浅出地解释了C语言的语法和编程原理，其次重点介绍了C语言的指针操作、内存管理、文件处理和模块化编程等关键概念。此外，本书还提供了主富的实例，帮助读者加深对C语言的理解，并通过实践锻炼读者解决实际问题的能力本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的

本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介

MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一，广泛应用于互联网场景，作为一名开发人员，对MySQL的学习是十分必要的。本书从安装MySQL开始，逐步深入讲解更加复杂的内容，首先宏观地介绍MySQL的体系架构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较，然后介绍MySQL中的索引以及索引的优化，以及连接查询的执行原理，并详细分析了Explain语句的执行结果。接着又介绍MySQL中的事务和锁机制，包括事

本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、

本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的在生活和工作中的实际应用。本书共13章，可分为4部分。第一部分Python的办公自动化篇（第1~5章）、第二部分网络应用篇（第6~10章）、第三部分GUI编程篇（第11~12章）、第四部分其他应用篇（第13章）。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。精心设计的案例

本书讲述了如何从Java过渡到Kotlin，主要关注代码，每章都阐述了从Java过渡到Kotlin的一个方面，考察了典型Java项目在这个过程中可以改进的方面。比如，从Optional到nullable，从Bean到值，从开放类到密封类。每章首先解释关键概念，然后展示如何在保持互操作性的前提下，逐步且安全地将生产型Java代码重构为惯用的Kotlin代码，由此产生的代码更简单、更有表现力，也更容易

本书主要讲解了搭建一个企业级数据仓库项目的全过程，从项目需求入手，逐步讲解项目架构的设计、技术框架的选型、数据仓库项目的理论基础。接着分别讲解了大数据的数据采集、数据计算、数据仓库分层、全流程调度和指标结果可视化。本书涉及的数据仓库的数据源更加丰富、更加贴近实际开发，各技术框架的版本也进行了全面升级，数据仓库搭建过程的思路分析更加详细，并配了更多思路讲解图，更有利于读者理解。本书IT互联网程序员、

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可