
会员
信用卡理财从入门到精通
更新时间:2019-09-12 15:02:27
最新章节:13.3 小心信用卡的10条潜规则开会员,本书免费读 >
十三大专题讲解,包括办卡开卡、使用经验、还款方式、分期消费、提高额度、消费理财、虚拟信用卡、信用查询、风险防范等内容,帮助信用卡新用户成为达人!本书共13章,主要内容有信用卡基础入门与实战,办理信用卡入门与实战,网上银行入门与实战,手机银行入门与实战,微信银行入门与实战,APP软件入门与实战,还款方式入门与实战,分期消费入门与实战,提高额度入门与实战,消费理财入门与实战,虚拟信用卡入门与实战,信用查询入门与实战,风险防范入门与实战。本书适合大学生、工薪jie层、白领jie层、企业高管、个企老板等信用卡使用刚入门的相关人士。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-09-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社有限公司
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
信用卡理财从入门到精通最新章节
查看全部- 13.3 小心信用卡的10条潜规则
- 13.2 谨防掉入信用卡使用陷阱
- 13.1 防范信用卡的各类风险
- 第13章 风险防范入门与实战
- 12.2 查询征信的5种常用方法
- 12.1 认识个人信用报告
- 第12章 信用查询入门与实战
- 11.3 使用网络虚拟信用卡
- 11.2 使用银行虚拟信用卡
- 11.1 走进虚拟信用卡
同类热门书
最新上架
周期真实义1-4(套装共4册)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理51.7万字吴国平操盘手记:主力出货策略(第4版)
主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦,不仅前期的成果幻灭,紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此,能够顺利逃顶,无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度,引导投资者从现象看本质,洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹,让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然,从而建立属于自己的赢利系统。管理9.6万字投资人的逻辑:投融资策略与上市思维
中国资本市场在逐渐健全的过程中,尤其是科创板的快速大力推出、科创板注册制的敞口拓宽,将加快打破原有拟上市公司融资困境,改变现有上市公司业态分布。如何让股权投资变得简约化,企业在进行融资时,产生股权融资需求大于债权融资需求的认知,这是本书希望能在国内资本市场风云变化之际跟大家分享的。管理13.8万字钱商:投资、决策与财富增长的9大思维
一个人要想赚到钱,关键在于形成对投资和财富的正确认知,持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一,风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错,逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员,《钱商》的作者通过多年的教学与研究,将这些投资智慧系统化,帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果,作者总结出风投式思维的九大核心原则,并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现管理19.3万字- 会员
数字金融革命:中国经验及启示
本书从不同侧面解读中国数字金融的发展,不仅包括其发展历程,影响因素,给人们的就业、收入和消费带来的改变等,还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。管理16.1万字 - 会员
智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践
本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字 周期真实义2:周期大拐点(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理12.4万字吴国平操盘手记:主力建仓策略(第4版)
本书紧紧围绕主力建仓这一主题,分别从主力建仓思维、主力建仓综合研判、针对主力建仓的策略、主力建仓操盘案例解析等方面展开论述。管理9.6万字- 会员
金融大模型开发基础与实践
本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字