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基于Apache Kylin构建大数据分析平台
蒋守壮更新时间:2021-01-07 17:48:23
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ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。本书分为21章,详细讲解ApacheKylin概念、安装、配置、部署,让读者对ApacheKylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时,本书从应用角度,结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台,对读者有极大的参考价值。本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等,也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。
品牌:清华大学
上架时间:2017-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
基于Apache Kylin构建大数据分析平台最新章节
查看全部- 推荐语
- 21.2 KAP的安装部署
- 21.1 大数据智能分析平台KAP概述
- 第21章 大数据智能分析平台KAP
- 第四部分 Apache Kylin的扩展部分
- 20.3 获取Fast Cubing算法的优势
- 20.2 快速数据立方算法优点和缺点
- 20.1 快速数据立方算法概述
- 第20章 快速数据立方算法
- 第19章 使用Streaming Table构建准实时Cube
蒋守壮
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