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Python机器学习算法与应用
邓立国更新时间：2020-11-23 14:57:32
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本书理论与实践相结合，详细阐述机器学习数据特征与分类算法，基于Python3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用，高效利用Python3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。
品牌：清华大学
上架时间：2020-05-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python机器学习算法与应用最新章节
查看全部- 参考文献
- 6.7 本章小结
- 6.6 PaddlePaddle平台情感分析
- 6.5 PaddlePaddle平台个性化推荐
- 6.4 PaddlePaddle平台词向量
- 6.3 PaddlePaddle平台图像分类
- 6.2 PaddlePaddle平台手写体数字识别
- 6.1 PaddlePaddle平台安装
- 第6章 PaddlePaddle平台机器学习实战
- 5.3 本章小结
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Android性能优化之道：从底层原理到一线实践
这是一套从Android性能优化本质入手，指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写，融合了作者10年大厂实战经验，其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例，还包括多个实战小技巧，可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方计算机13.2万字 - 会员
C语言程序设计习题与实验指导
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C语言最佳实践
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Node.js应用开发
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高并发系统：设计原理与实践
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