会计学基础

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

地球重力场模型通常用球谐函数进行表达，但由于球谐函数具有全局紧支撑特性，任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变，不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数，近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整，并可以联合多种数据共同建模，在表示局部重力场方面展现出很大的优势。本书重点探索径向基函数在融合多

本书对物流强国建设进行总体战略设计。俯瞰中国式现代化强国建设图景，立足全球产业变革浩荡之势，直面物流业大而不强难题，全面研判中国物流业发展形势趋势、机遇挑战，从宏观国家战略，中观任务抓手到微观企业策略，系统提出推动中国物流业由大极强，引领发展，实现物畅其流，通达天下理想境界的系统性变革思路与方案。本书适合各级政府物流业政策部门制定者、从业者，以及高校物流专业师生阅读。

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工

当下正处于元宇宙时代的初期，关于元宇宙的理论和产业仍在不断发展中。《元宇宙概论》结合当前国内外元宇宙发展趋势及政策，多学科、多维度阐述了元宇宙的未来发展方向，同时汇集各领域对元宇宙未来发展的要求，对元宇宙带来的问题与挑战进行了深入分析，预测未来元宇宙会给人类带来哪些变革，以及我们应该如何应对。本书适合对元宇宙相关主题感兴趣的读者阅读，也可以作为高校元宇宙相关专业教材使用。

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对

科技的每一次跃进都伴随着人类生活空间的延展，元宇宙与Web3.0的范式革命将人们开拓空间的步伐延伸至数字世界。在那里，人们购置土地，建设高楼，发展商业，用科技的力量塑造了数字经济的新生态，也创造了全新的产业——元宇宙地产业。然而，潮起潮落，众多投机者的炒作和盲从，将元宇宙地产送至风口浪尖，潮水褪去之时，却又摔至谷底。正如金融危机后的大反思一样，本书也希望能够对整个元宇宙地产业构建客观的审视与分析

本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了