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深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO? 工具套件
庄建 张晶 许钰雯编著更新时间：2021-06-11 18:57:06
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《深度学习图像识别技术：基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO工具套件》首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlowObjectDetectionAPI框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。然后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。《深度学习图像识别技术：基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO工具套件》适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-02-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO? 工具套件最新章节
查看全部- 参考文献
- 9.9 本章小结
- 9.8 基于OpenVINOTM工具套件部署模型
- 9.7 基于OpenVINOTM工具套件优化并加速模型
- 9.6 测试模型
- 9.5 导出TensorFlow冻结图模型
- 9.4 训练模型
- 9.3 收集并标注图片
- 9.2 新建外观缺陷检测项目工程文件夹
- 9.1 项目背景
庄建 张晶 许钰雯编著
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