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理财规划原理
更新时间:2021-08-27 13:01:07
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《理财规划原理》以商业银行、证券公司、保险公司等金融机构客户理财岗位群工作为导向。通过本课程的学习,使学生掌握理财规划的基本理论、基本概念和基本方法。本书具有三大特色:一是注重能力培养;二是精编案例;三是使用大量的图表。
品牌:清华大学
上架时间:2020-07-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
理财规划原理最新章节
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中国农户的借贷与信用担保(1930~2010)
本书从三个方面展开研究,一是研究农户借贷需求的结构及其变迁,二是探讨农户借贷渠道及其变迁,三是分析农村信用担保体系发展变迁及其对农户借贷的制约,以期为破解农户在正规金融机构贷款难问题提供政策思路。为了展开研究,笔者大量采用中国近现代农村调查史上绝无仅有的、对同一地域的农户经济情况长时段的连续追踪调查——“无锡保定农村调查”的资料,并辅以中国人民银行等部门1949年到1966年前的农村金融档案资料,管理18.4万字 - 会员
金融资产管理公司功能研究
本书在金融市场学、金融中介学、新制度经济学等经济学理论框架下,从微观市场、金融功能观、交易成本等角度研究了金融资产管理公司的功能,在金融组织体系中比较了金融资产管理公司与其他金融机构的功能差异,以中国长城资产管理公司为例研究了金融资产管理公司的功能演进,还分析了国家对金融资产管理公司定位的功能,及相关的保障措施,最后给出结论及建议。管理12.9万字 - 会员
走出“羊群”:个体投资者羊群行为分析
建设中国特色现代资本市场是推动我国经济高质量发展的必然要求。截至2022年10月,我国A股市场自然人投资者数量已增至2.1亿,个体投资者数量占比99.8%。夯实中国特色现代资本市场发展根基在于守护好这一全球规模最大、交易最活跃的投资者群体。保护好个体投资者权益关系到亿万家庭的切身利益与证券市场的健康持续发展。《走出“羊群”:个体投资者羊群行为分析》提出了一个全新的以个体投资者羊群行为作为主要研究对管理13.8万字 - 会员
中国智慧互联投资发展报告(2018)
本书从产业特征、技术演进、投融资概况、相关细分领域应用等方面对智慧互联产业进行了较为全面系统的研究。全书总体分为总报告、产业篇及并购篇三部分,总报告全面回顾2017年智慧互联产业总体情况并对2018年发展趋势进行展望;产业篇主要分析智能芯片、半导体、云计算与大数据、物联网、金融科技、智能出行、信息安全等领域的发展特点及投资趋势;并购篇则重点关注国际及国内智慧互联产业重大并购分析。管理14.6万字 - 会员
可转债投资入门与实战指南
可转债是近年来火热起来的一种投资产品,受到了诸多投资者的青睐。本书作为可转债投资的实操指南,在介绍可转债投资基础知识的基础上,融入可转债投资的实操指导,手把手教投资者做可转债打新,给出了双低策略、博弈策略等可转债操作技巧,并引入了大量特色案例来介绍可转债投资中常见的一些问题。此外,本书还分析了可转债基金的投资优势,为投资者指出了可转债投资的另一条途径。本书内容充实,能很好地帮助投资者充分认识可转债管理6.7万字 反乌合之众:跳出羊群,逆向获利
在投资市场上,大众的心理、情绪与行为,往往会因为受到多种因素的影响而偏离事实,这也是大多数人投资亏损的主要原因之一。本书作者在华尔街有数十年的投资经验,在本书中,他从投资者的思维训练开始,阐述了投资者如何不被资本市场的各种乱象和众人的观点所干扰,学会独立思考,应对市场出现的各种冲击,比如银行倒闭等突发事件引发的短期金融恐慌,机构和专业人士对经济大势的预测,媒体和机构散布的各种消息及政府发布的经济政管理14.6万字- 会员
中央与地方金融监管的权力配置与运行
金融监管是国家防范化解金融风险的重要渠道。如何科学合理地划分中央与地方的金融监管权,从而应对云诡波谲的金融形势,是理论界与实务界共同关注的话题和难题。本书从金融监管这一特殊行业来反观中央与地方的权力配置问题,从而总结出中央与地方权力划分的个性化特点,这些特点与央地权限划分的一些共性特点,共同构成了我国央地关系及其权力配置的全貌和谱系。管理10.9万字 - 会员
募投项目实战手册
募投项目筹划和报告对应的是招股书里的募集资金运用章节,是招股书中的重要一环。募投项目咨询业务已经成为咨询业的一门独特业务,甚至有以从事募投项目策划和可行性研究咨询为生的咨询公司。《募投项目实战手册》运用专业理论知识并结合作者多年的工作实践,用通俗易懂的语言,把募投项目筹划和可行性研究框架、模型和工具方法论手把手教给大家。书中还展示了实操案例,让读者更容易对照并匹配自身公司的实际情况,从而未雨绸缪地管理9.4万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字