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呼吸道病的辩证治疗
更新时间:2021-11-26 11:22:25
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机体由于生命活动的需要,终身不停地、有规律地借呼吸器官与外界进行气体交换,以取得生命活动中所必需的氧,同时将体内新陈代谢过程中所产生的二氧化碳排出体外。这样才能保证机体器官组织生理活动的顺利进行。所以,呼吸系的基本功能就是执行机体与外界进行气体交换,即吸人氧气,呼出二氧化碳。另外,喉内有声带,呼气时气流振动声带可以发声,故喉兼有发音功能。
品牌:中版集团
上架时间:2016-02-29 00:00:00
出版社:北京百读信息技术有限公司
本书数字版权由中版集团提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
呼吸道病的辩证治疗最新章节
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运动平衡与软组织疼痛
本书致力于构建运动平衡理论框架,在考查各部位组织结构和功能的基础上,分析人体的运动规律和代偿规律,以此来判别软组织损害原发部位的有提纲挈领的作用:1.分析软组织损害的成因、病变特点及运动系统代偿分期——使治疗方法选择有据可依。2.将运动平衡调节分为机械肌肉调节和神经肌肉调节——使临床思维主线清晰明了。3.将运动平衡调节分为踝、膝、髋、脊柱和肩部调节五个部分,对引起的全身症状进行总结——使治病整体观医学13.7万字健康医疗大数据安全与管理
为推动我国健康医疗大数据安全管理,展现健康医疗大数据安全管理的全景视图,本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线,对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大医学53.4万字健康为民信息化技术发展实践:“互联网+医疗健康”示范服务优秀案例集
本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构,帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划,给项目设计、执行提供经验参考。特别是,如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来,让项目践行重视成效,重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强,将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选医学15.3万字造血干细胞移植标准数据集(2021版)
依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心,建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心,可以进一步提升我国血液病临床研究的能力,加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程,可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引(EMPI)构建等先进的大数据和人工智能技术,对造血干细胞移医学4129字激光医学临床实践:光动力疗法与肿瘤分册
中华医学会激光医学分会组织光动力治疗与肿瘤学组及全国相关领域知名专家共同编写。本书共分为两大部分,总论部分介绍了国内外近年来光动力诊疗的发展历史,光动力的原理,激发光与光敏剂的使用等。分论部分为全书主体,详细讲解包括神经外科、呼吸科、泌尿外科、妇科、消化科、皮肤科和肿瘤科多模态等的光动力临床诊疗实践。包括每种肿瘤光动力治疗的适应证与禁忌证、操作流程与疗效评价体系,可能出现的水肿、穿孔等并发症及应对医学10.7万字医学真菌学:实验室检验指南(第2版)
本书系统精选了北京大学真菌和真菌病研究中心数十年来潜心积累的精美的医学真菌图片,以及有关的光镜、电镜、直接镜检、培养、真菌病病例和病理等图片1000幅,藉此而佐证专业学术观点的科学依据。书中广泛收集了真菌学的现代知识和现代分类,真菌的现代概述和法规,以及各种诊断技术。对临床常见的真菌并和200余中医学真菌按照其分类特征、诊断和鉴别诊断、鉴定和鉴别诊断、鉴定鉴别要点等,进行了分门别类、条理清晰的系统医学25.7万字首席医疗官论救援:现场十大核心技术
主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系:1、现代检伤分类技术,2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术,3、现场救命手术,4、立体(水陆空)转运后送技术,5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇,二十二章,紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写,涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多医学68万字- 会员
中国睡眠研究报告(2024)
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本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。医学27万字