
Python气象应用编程
杨效业 杨青霖 张诗悦更新时间:2023-03-10 17:26:10
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Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点,已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包(又称“第三方库”)使得Python可以应用于多个领域,气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。本书内容由浅入深且针对性强,示例丰富且涉及面广,系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解,无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读;然后介绍气象数据的读取、处理等;接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案;继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等;最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。
品牌:人邮图书
上架时间:2023-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python气象应用编程最新章节
查看全部- 13.2 独立语言绑定
- 13.1 原生代码优化
- 第13章 计算加速与Fortran绑定
- 12.3 深度学习框架
- 12.2 传统机器学习
- 12.1 什么是机器学习
- 第12章 机器学习初探
- 11.4 气候变量场时空结构的分离(经验正交函数分解)
- 11.3 气候序列突变检验
- 11.2 气候变化趋势分析
杨效业 杨青霖 张诗悦
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