
会员
云上的中国3:剧变中的AI时代
吴晓波 安健 刘斌更新时间:2024-07-18 18:09:49
最新章节:注释开会员,本书免费读 >
在大模型竞相涌现并赋能干行百业的时代背景下,吴晓波带领作者团队经过实地调研与深入采访,从人工智能技术流派、AIGC创新企业、传统应用场景下的创新、人工智能产业链上下游四个主要维度,对来自计算机、互联网、新能源、医药、科研、设计、电商、游戏、音频、金融、图像、绘画、心理咨询、智能硬件等热门行业和领域的近50个极具代表性案例进行了真实记录与分析。本书通过横向对比海内外人工智能技术的发展情况,将行业内的专家观点与躬耕产业一线代表的独到见解深度结合,重点回答了人工智能大模型如何让各行业焕发新的生机,详细介绍人工智能在诸多细分场景的新尝试、新应用、新规律和新的竞争空间,揭示产业智能化趋势中独具一格的技术和鲜为人知的机遇,全景式呈现智能原生时代大模型的应用与未来。
品牌:蓝狮子
上架时间:2024-07-01 00:00:00
出版社:中信出版社
本书数字版权由蓝狮子提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
云上的中国3:剧变中的AI时代最新章节
查看全部- 注释
- 第四节 应用层:开发者社群和大模型创新应用
- 第三节 大模型工具和服务层
- 第二节 大模型基础设施——智能算力和训练数据
- 第一节 模型层:“百模大战”与开闭源路线交织的模型生态
- 第四章 抓住大模型生态发展的主轴
- 第五节 “智能亚运”背后的全部秘密
- 第四节 大模型上车,让汽车工业更智能
- 第三节 AI+互联网,步入C端应用新时代?
- 第二节 一场由AI发起的科研变革
吴晓波 安健 刘斌
主页
最新上架
- 会员
人工智能治理研究
本书从技术和规制两个角度入手,以人工智能治理的法律、公共政策以及伦理规范等相关社会行为和社会关系的规则建立和运行为主要思考方向和研究进路,在梳理人工智能发展情况、欧盟及其他国家人工智能立法与政策发布现状的基础上,对人工智能治理的基础、基本路径及我国人工智能产业、政策与规制思路进行了全面和有益的探索。计算机23.9万字 - 会员
人工智能算法基础
本书分为4章,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,讲述神经网络模型算法、计算机0字 - 会员
AI智能写作:巧用AI大模型让新媒体变现插上翅膀
本书共分为8章,分别讲解了常见的人工智能以及人工智能影响下的广告流量变现、商业合作变现、直播变现、私域变现和IP变现等。此外,还对未来的人工智能与新媒体变现做了趋势分析。计算机10.5万字 - 会员
AI高效工作一本通
本书共九章,分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。计算机10.1万字 制造业大模型的构建与实践
本书分两篇,为读者提供基于制造业视角的大模型理论与应用指南。基础篇深入大模型理论层面,主要介绍大模型的基础知识、构建路径、价值对齐策略,同时涉及多模态与AIGC技术、提示词工程的相关知识。应用篇则聚焦于大模型的实践应用层面,主要讲解垂直制造领域微调、RAG等构建技术,AIAgent的原理与应用,以及大模型压缩与部署策略,并且通过具体案例来展示大模型在工业制造及设备运维等方面的应用,最后对大模型进行计算机18.3万字- 会员
AI时代项目经理成长之道:ChatGPT让项目经理插上翅膀
本书通过13章的探讨,带领读者踏上项目管理卓越之路。第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”,首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战。紧接着,第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、辅助采购计划与采购流程、辅助项目绩效管理以及进行项目总结等计算机16.6万字 - 会员
MindSpore科学计算
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及昇思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科,融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识,在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。本书以MindSpore为平台,深入研究这一全场景AI框架在科学计算中的探索与实践,通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍,为读者提供全方位的学习和参考资料。全书共8章,首先详计算机15.7万字 - 会员
用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习
本书共14章,主要内容包括探索性数据分析、有监督学习(线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习(降维、聚类等),以及深度学习的基础原理和应用等。计算机18万字 - 会员
《机器学习》习题参考
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络计算机19.3万字