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机器学习全解(R语言版)
更新时间:2024-07-24 11:21:15
最新章节:16.7 观察模型在测试集的表现开会员,本书免费读 >
机器学习是近年来非常热门的学科,R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言,面向机器学习实践,不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识,而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析,以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书,读者可以快速了解机器学习和R语言的必备知识,掌握机器学习的实现流程。本书适合程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2024-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习全解(R语言版)最新章节
查看全部- 16.7 观察模型在测试集的表现
- 16.6 模型定义与调参
- 16.5 指定重采样方法
- 16.4 数据预处理
- 16.3 数据集划分
- 16.2 问题背景
- 16.1 工具简介
- 第16章 实践案例四:基于tidymodels框架对鸢尾花进行多分类预测
- 15.5 利用封装法对特征进行筛选
- 15.4 特征重要性排序
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