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Python时间序列预测
更新时间:2024-08-22 11:22:59
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本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码进行全面演示,你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能,你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
品牌:机械工业出版社
译者:翟世臣
上架时间:2024-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python时间序列预测最新章节
查看全部- 封底
- 作者简介
- 附录 安装说明
- 21.4 保持练习
- 21.3 时间序列数据的其他应用
- 21.2 如果预测不起作用怎么办
- 21.1 总结所学
- 第21章 超越自我
- 20.5 下一步
- 20.4 可选:开发一个SARIMA模型
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Java Web开发技术教程
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本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字 - 会员
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