政府管制评论(2014年第3期)(总第7期)
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政府医疗财政投入与人均医疗保健支出复杂联动关系测度——基于分位数面板模型的研究

曾菊英

[作者简介]曾菊英,浙江财经大学数学与统计学院,310018。

[基金项目]教育部人文社科基金青年项目“公立医院医疗服务价格调整的补偿联动机制研究”(12YJC630279)、浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江财经大学政府管制与公共政策研究中心项目“基于新医改的医疗服务价格调整研究:政府管制与市场调节”(13JDGZ01YB)、浙江省自然科学基金青年项目“医疗费用增长决定要素识别及其控制路径设计研究”(Q14G030054)、中国博士后基金第五批特别资助项目“公立医院产出驱动模式升级及可持续监管研究”(2012T50172)和浙江省自然科学基金重点项目“政府投入与医院效率的监管设计:基于取消药品加成和增设药事服务费”(Z6110519)。

摘 要 本文从经济学角度应用对总体分布不做任何假定的分位数面板回归方法测度在不同分位点上一般意义上的公益性改善政策即增加医疗财政投入与地区人均医疗保健支出之间的复杂联动关系。结合1999—2011年全国31个地区人均医疗保健支出、政府医疗财政投入及其他相关医疗和宏观指标,研究首先应用经典面板回归筛选合适的面板回归模型展开分析;在已有面板回归模型基础上,进一步构建在10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%分位点上的分位数面板模型展开测度,得到以下结论:(1)增加政府医疗财政投入这一公益性政策并非始终能降低人均医疗保健支出;(2)在人均年医疗保健消费支出10%、20%、50%、60%和70%的分位点上,政府医疗财政投入的增加反而会提高人均医疗保健消费支出水平,其中在50%的分位点上,该正向冲击达到最高水平;(3)在80%和90%的分位点,政府医疗财政投入对人均医疗保健支出产生负向冲击,且负向冲击力度逐渐增强。是否采取增加政府医疗投入以降低人均医疗费用这一策略在不同地区(不同分位点)应该不同。

关键词 人均医疗保健支出 政府医疗财政投入 分位数面板模型 公益性政策