![电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化(第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/158/25937158/b_25937158.jpg)
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3.3.2 分析职业女裤套装子行业的潜力
行业的市场潜力需要借助蛋糕指数及市场容量来综合分析。本例将在上例的基础上,进一步分析职业女裤套装子行业的市场潜力。
1.实训目标
(1)掌握蛋糕指数的计算方法。
(2)巩固市场潜力的分析方法。
2.实训要求
在生意参谋中获取女装套装各子行业最近12个月的支付金额较父行业占比、父行业商家数占比等数据。将数据整理到Excel中,结合上例的市场容量结果,利用蛋糕指数来分析职业女裤套装子行业的市场潜力。
3.实训步骤
(1)采集并整理数据。在生意参谋的“市场大盘”功能中设置女装套装子行业,并采集最近12个月的支付金额较父行业占比、父行业卖家数占比等数据。整理到Excel中后,再手动添加年份和月份数据,如图3-29所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/5DD9D5/14389461804556706/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0076_0001.jpg?sign=1738831083-LGc7ZgyNxvHooGu5z2i8SgjeCn1CLGkl-0-4a4a8ea0b5b0137ed846ea158cdae252)
图3-29|采集数据并整理到Excel中
(2)创建蛋糕指数。创建数据透视表,将女装套装子行业添加到行标签,然后通过添加计算字段的方法在数据透视表中添加“蛋糕指数”字段,输入计算公式“=支付金额较父行业占比/父行业卖家数占比”,并以此创建数据透视图,然后插入“月份”和“年份”切片器,如图3-30所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/5DD9D5/14389461804556706/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0077_0001.jpg?sign=1738831083-lVeNH49lgscY6vRZsMZ882kJkvMjXwQP-0-18b590f7a220c4c9fed35bc1b604b38d)
图3-30|创建数据透视图和切片器
(3)分析数据。利用切片器查看2018年8月的蛋糕指数,发现职业女裤套装子行业的市场潜力高于时尚套装,如图3-31所示。结合市场容量分析,职业女裤套装在7月进入上升期,而从第二年3月开始一直到6月市场容量都在下降。到了8月,由于市场容量的进一步提高及商家数几乎稳定不变,其蛋糕指数较高,此时进入会赶上该行业的销售旺季。
![](https://epubservercos.yuewen.com/5DD9D5/14389461804556706/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0077_0002.jpg?sign=1738831083-ryeQPXpgMyo0HIFVKAkUCrVmN9ihl9XW-0-caf7d994da7730de913c4a5b62de265c)
图3-31|女装套装子行业市场潜力