第三节 研究方法与研究框架
一 研究方法
本研究借鉴社会学、心理学、新闻学、传播学、经济学、管理学、图书馆学、编辑出版学、市场营销学、文学、哲学等多种学科的相关理论。主要采用理论和实证相结合的研究方法，对移动终端社会化阅读的核心特征、影响因素和用户行为进行理论探讨和定量分析，为我国移动终端社会化阅读的发展提供理论支撑和实践指导。
（一）文献研究法
文献研究法也叫文献普查与分析法，是人文社会科学研究常用的方法之一，也是本研究使用的主要研究方法。国内外关于狭义移动阅读的研究也有将近20年的发展历史，本研究充分立足于国内外相关研究的主要成果，利用Springer、Elsevier、ScienceDirect、Sage、Communication ＆ Mass Media Complete （CMMC）、中国知网、万方、维普等网络文献检索工具，查阅参考国内外相关研究专著30多部，论文500多篇。同时借助互联网信息获取的便利性，利用Google、Yahoo、百度等搜索引擎以及腾讯科技、搜狐IT、钛媒体、虎嗅网、36氪、梅花网等科技网站查阅最新相关信息，并及时跟踪浏览与新媒体阅读有关的微博、微信公众号和新闻客户端中的相关频道和文章。
（二）社会调查法
社会调查法是社会科学研究中常用的基本研究方法，综合运用问卷、访谈、实验等方式对研究对象进行有计划的、周密的、系统的了解，并对调查搜集到数据资料进行分析、综合、比较、归纳。为了获取移动阅读用户第一手的研究资料和数据，本研究通过随机抽样问卷调查的方法对全国10余个省市的移动阅读用户发放600份问卷，对不同阶层的代表性用户进行深入访谈。在资料搜集和论文写作过程中，笔者实地考察了搜狐新闻客户端、今日头条、VIVA畅读、Zaker、网易云阅读等与移动终端社会化阅读相关的企业，并对业内知名人士和专家学者进行个别访谈，充分了解用户阅读行为、业界最新动向、专家独到见解，从而丰富研究内容、弥补研究缺陷和完善研究结论。
（三）数据分析法
在科学研究中，研究者通过数据采集和量化分析的方法，可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，使研究结果更加直观和可视化。互联网环境下每天都在产生海量的数据和信息，但是对用户来讲，很多数据和信息是繁杂、冗余和无意义的，甚至有些是伪数据和假信息。只有学会整理、过滤和甄别有效的数据，对其进行基于人工或者软件的统计分析，我们才能更加科学地认识事物的本质特征，揭示事物的逻辑规律，预测未来的发展趋势。比如用户在移动终端社会化阅读过程中产生的阅读、评论、转发、点赞等数据以及用户的浏览、分享、收藏数据都可以进行软件抓取和统计分析，通过量化分析我们可以了解用户的阅读习惯、内容偏好、互动规律等详细特征，这有助于改善移动终端社会化阅读的用户体验。
二 研究框架
本书的整体结构框架如下图：
图1-3 本书的研究框架
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