无法预测的金融政治危机
真正要提醒大家的是，其实有些事大数据也没有办法完成，比如预知未来。因为未来会发生的变化和现在的变化非常不一样，没有路径的依赖性。为什么大数据能够预测个人行为？因为这太简单了，假设当人数样本足够大时分布是正态的，正常人的概率最高，天才人物很少，智障人类也很少，那么大部分人的行为都是可以被预测的。金融危机告诉我们，原来的经济学理论、金融学理论都存在巨大缺陷。按照传统的标准正态分布状的金融学模型，2007年及2008年的金融危机大概250亿年才会爆发一次，地球都没有那么长的寿命。但为什么打开新闻，遇到了50年不遇的旱灾、100年不遇的水灾、历史上从来没有过的上海雾霾天气等。怎么都让我们赶上了呢？这种“黑天鹅”事件即使在大数据时代，也仍然没有办法预测。
《黑天鹅》中有一句话非常好：“你不知道的事情比你知道的事情更重要。”很多东西我们没有办法把它数据化，也没有办法预测。但如果数据足够多，会让人产生一种幻觉，以为有能够看得见、摸得着的规律，凭借此就有足够的能力把握未来。往往在人们过于自信的时候，会犯更大的错误。到目前为止，越是大的系统性危机，人们越束手无策。美国金融危机爆发后，前美联储主任格林斯潘到美国国会作证：“我发现了一个缺陷，但我不知道它有多么严重，也不知道它会持续多久，这件事情使我深感苦恼。”有一个国会议员马上打断他：“格林斯潘先生，你的意思是不是说你根本不知道为什么会发生这次金融危机？”格林斯潘说：“是的，因为在过去40多年甚至更长的时间里，我都有强有力的证据证明我的做法会如愿所想。”这么大一场危机到来了，美联储的掌舵人却不知道为什么会发生！
1991年苏联解体，原来不可一世的帝国在一瞬间灰飞烟灭。如果去问戈尔巴乔夫为什么苏联会解体，他大概会说：“我不知道，没有人跟我报告。”“9·11”恐怖袭击以前，除了“珍珠港事件”美国从来没有在本土遇到过这么大的灾难。当时前总统小布什发表电视讲话：“谁打我，我绝不善罢甘休。”但当他发表这个电视讲话时，作为美国总统，他连敌人是谁都不知道。所以在未来，真正需要我们引起高度警惕的是：即使拥有大数据，也没有办法完全预知系统性的事件和危机，例如“黑天鹅”事件。