1.4 TI-ONE机器学习平台主要的组件

1.4.1 数据源组件

TI-ONE平台提供了两种外来的数据源组件：COS数据集和本地数据，可在控制台左侧导航的数据源分类下找到。此外，还有数据转换组件以及公共数据集，如表1.1所示。

1.4.2 机器学习组件

机器学习组件提供了常用的机器学习开发框架、使用的库以及对应的计算资源，如表1.2所示。

机器学习算法组件包括数据预处理、特征提取、特征转换、特征选择、异常检测、分类、回归、聚类、关联规则和推荐组件，如表1.3所示。

深度学习算法组件包括计算机视觉、自然语言处理、表示学习组件，如表1.4所示。

1.4.3 输出组件

可视化输出组件的介绍如表1.5所示。

1.4.4 模型评估组件

模型评估组件的介绍如表1.6所示。