第2章 相关研究动态

高科技产业的生产工艺流程繁多复杂、设备投资巨大、产出和需求具有高度动态不确定性，因此生产与销售控制面临巨大的挑战。目前，全球约70%的高科技半导体企业都实施了生产控制策略。但是，只有10%的企业通过优化技术进行生产控制（见图2-1），相对于先进的生产系统，半导体企业生产控制技术相对落后。

图2-1 半导体企业的产能决策状况

高科技产业制造生产决策优化问题日益成为产业精益化发展的迫切需求，业界逐渐开始进行了一系列的尝试，例如Taskin and Unal（2009）为Trakye Cam公司构建了联合生产与产品替代的模型，并构建了产能决策支持系统。该系统的运行结果表明，在同样的客户服务水平下，新系统减少了2%的产量与库存水平，并降低了10%的运输成本。而Dell, Amazon, Fairmarket等企业广泛采用在产出具有随机性的条件下产能与价格的联合决策，取得了不错的效果。由此可见，对与半导体企业产能和销售决策问题的优化能够给企业带来巨大的收益。

由于巨大的实际意义和理论研究价值，学界对相关问题展开了不少的研究。以半导体产业为代表的高科技产业，企业的生产与分销决策显然包括两阶段：第一阶段决策产能并进行生产；第二阶段根据产出物的数量在销售周期进行销售，考虑不同等级产品在销售过程中的相互替代性。在现有的文献中，有三类文献与本书的研究内容密切相关，即产品替代性的研究、基于替代的生产和销售集成决策（Make-and-Allocation）问题研究，以及基于替代的生产和销售分散决策（Order-orAllocation）问题研究。