移动边缘计算

移动边缘计算是指，在靠近移动用户的位置上提供信息技术服务环境和云计算能力的一种技术。有人也曾这样形容边缘计算：如果把云计算比喻成人的大脑，移动边缘计算就相当于人的小脑。移动边缘计算将计算、网络、存储从网络的云中心延伸到了网络边缘，实现了“应用在边缘，管理在云端”的模式。这种模式，和章鱼非常相似。章鱼在捕猎时动作非常灵巧，多个触角相互配合，从来不会缠绕和打结。这是因为，章鱼身上60%的神经元分布在八条触角上，脑部只有40%，是“多个小脑+一个大脑”的构造，类似于分布式计算。移动边缘计算也是一种分布式计算，它将内容分发到靠近用户侧的服务器，使应用、服务和内容分散部署，从而更好地支持5G网络中对低时延和大带宽要求高的业务。

移动边缘计算不仅是5G网络区别于3G、4G的重要标准之一，同时也是支撑物联技术低时延、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化能力强等特点。目前，在智慧城市、车联网、智能制造和直播游戏等垂直领域对移动边缘计算的需求最为明确。

在智慧城市领域，移动边缘计算主要在智慧楼宇、物流和视频监控几个场景进行应用。移动边缘计算可以实现对楼宇各项运行参数的现场采集分析，并提供硬件设备维护的预测能力。移动边缘计算可以实现对冷链运输的车辆和货物进行监控和预警的操作，并利用部署在本地的GPU服务器实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析。

在智慧安防方面，在一线、二线城市中，一个城市内一般有上百万个监控摄像头，针对这些摄像头产生的海量视频数据，云计算中心服务器计算能力有限。移动边缘计算技术可以使系统在设备边缘处对视频进行预处理，最后将少量资料上传至云计算中心服务器，这样一来，需要占用的带宽资源较少，那么就可以显著降低对云计算中心服务器的计算、存储和数据传输网络带宽需求。

总的来讲，移动边缘计算有四个好处。

一是时延更低。移动边缘计算聚焦实时、短周期数据分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

二是效率更高。由于移动边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高。

三是更加节能。根据研究机构测算，云计算和移动边缘计算相结合，能源成本只有单独使用云计算时成本的39%。

四是缓解流量压力。在进行云端传输时，系统通过边缘节点完成一部分精简数据处理过程，能够缩短设备响应的时间，减少从设备到云端的数据流量。