1.7 本书主要学习内容

本书主要介绍与实现人工智能有关的方法和技术，而不介绍和解释如何实现真正的人工智能，因为相关的方法和技术还不存在。本书共有12章，分为5个部分。

第一部分为人工智能基础，包括第01章绪论、第02章人工智能的哲学观、第03章脑科学基础。

第01章介绍了智能与人工智能的基本概念，以及人工智能的历史、实现方法和发展趋势等内容。

第02章从与智能有关的哲学概念（人工智能的根本问题是哲学问题）出发，引申出了关于人工智能的哲学思想观点和认识、人工智能的本质和意义。

第03章介绍了脑与神经科学的基础知识，包括脑的结构、神经元的结构和神经系统组成，以及人类学习、记忆等高级智能的神经和脑机制，这部分内容可为读者认识和理解人工智能所需要的脑与神经科学的基础知识奠定基础。

第二部分为人工智能基础技术，包括第04章人工神经网络、第05章机器学习。

第04章主要介绍了神经元、人工神经网络、深度神经网络的基本原理。

第05章介绍了经典机器学习方法、深度学习、强化学习等。

第三部分为机器智能。该部分是本书的核心部分，包括第06章感知智能、第07章认知智能、第08章语言智能、第09章机器人。

第06章主要介绍了图像处理基础、模式识别基本概念与应用、人脸识别等应用较为广泛的感知智能相关知识。

第07章主要介绍了经典符号主义学派的知识表示、逻辑推理、搜索技术以及新发展的知识图谱等智能技术。

第08章主要涉及自然语言理解基础知识，以及由此发展而来的智能问答与聊天机器人等技术应用。

第09章主要介绍了空中、水面、水下与仿人、仿动物等不同类型的机器人，以及机器人的一些共性技术。

第四部分为混合智能与类脑智能，包括第10章混合智能、第11章类脑计算。

第10章主要介绍了脑机接口、可穿戴设备、机器外骨骼等新型人工智能技术。

第11章主要介绍了类脑计算原理、类脑芯片、智能芯片以及类脑计算与类脑智能的关系等。

这两章介绍的内容反映了未来人工智能发展的新方向和新趋势。

第五部分只包括第12章人工智能伦理与法律。

第12章重点介绍了人工智能伦理涉及的主要问题，包括人工智能伦理、机器人伦理、军事人工智能伦理等。为了防止人工智能变强大而给人类带来威胁和伤害，需要在伦理规范方面为人工智能的发展“立规矩”，即不能任其盲目发展。

由于本书是导论型教材，因此不对具体技术做深入介绍。本书内容主要是帮助读者针对人工智能从基本概念到研究内容，从各种技术到深层内涵，从行业应用到伦理道德等各个方面建立系统、全面、整体的认识体系。

本书虽然概念和内容较多，但贯穿全书的基本内容主要是弱人工智能相关的基本理论知识与技术，以及对强人工智能在哲学意义上的正确理解与认识。对于弱人工智能，读者可以从机器学习、人工神经网络、感知智能、认知智能、语言智能等方面入手进行了解与学习，涉及第01～09章、第12章；对于强人工智能，读者则需要从哲学、认知科学以及类脑计算等角度入手进行科学的认识和理解，涉及第02章、第10～12章。