3.2 GPU加速

使用GPU可以加速许多TensorFlow操作。如果没有任何注释，TensorFlow会自动决定是使用GPU还是CPU进行操作。

（1）张量可以在CPU和GPU内存之间进行复制，其代码如下。

（2）代码的运行结果如下。

说明：Tensor.device提供托管张量内容的设备的完全限定字符串名称。该名称编码了许多详细信息，是分布式执行TensorFlow程序所必需的。

（3）在TensorFlow中，Placement指如何分配设备以执行各操作。如果没有明确指定，TensorFlow会自动决定执行操作的设备，并在需要时将张量复制到该设备。也可以使用tf.device上下文管理器将TensorFlow操作显式分配到特定设备上，代码如下。

（4）代码的运行结果如下。