0.1.2 指标库

指标库是基于数据库的总结。数据纷繁复杂，往往不能直接使用，所以需要通过因子挖掘工具发现有用的数据（即数据与行情存在明显相关性或因果性），然后对这些有用的数据进行某种编制——比如指数化、因子化——而形成的，比如VIX指数、商品指数、Hurst指数、各类技术指标等，都是指标库的范畴。指标往往反映或刻画了目标的某个侧面，它可以作为一种特征或标注与模型或算法相结合，这样比起直接输入数据或仅仅简单去噪以后的数据可能会更加有效。因为将数据指标化的过程是需要专业知识的，这一过程反映了研究者对数据的洞察力，增强了数据对于问题的理解的影响力，所以这样的指标在量化研究中有着比原始数据更好的性质。比如，工具库中的“因子挖掘程序”和“先行滞后因果关系挖掘程序”，都是用于挖掘可以编制指标的潜在数据的程序。