![时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/973/43737973/b_43737973.jpg)
2.3 稳定性分析
在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。
定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0、Z>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-24-9.jpg?sign=1738890361-174a6799bkdhXKfRiJZB4oXTlZaJq4Wj-0-b83a8730b40ca0528e8ead896977be30)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。
证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。
根据式(2.3.1b)可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-2.jpg?sign=1738890361-sBjwVRuEDSODzENPz5mjNW27wkjvV2hJ-0-e192e85b59ede96720f3b0e3afc78d5a)
应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-3.jpg?sign=1738890361-DC9wDhViU4vOZEELX5skahTYyFmYVw4O-0-618373cf753bdc06ee65d91e4e0a18b3)
那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统
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是随机可容许的。
由于rankE=rE≤n,因此存在非奇异矩阵Ui和Vi,使得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-5.jpg?sign=1738890361-9eFLsw5rjOGkTeQ6ilEnP1CNLfMLBaFl-0-53e6e35de7fd99c10550562ad23b244b)
令
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-6.jpg?sign=1738890361-RMdT4zArJBMQvhQwNashbKg7KGDN37LQ-0-0812cb0171f1853391476f1e4b6212cb)
根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-7.jpg?sign=1738890361-Y01PVxlVv0YbpM5AsvoD7WNvl2fWfSzY-0-f8d767fada6a824f1c5225a61b2e4b9d)
根据式(2.3.2),得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-8.jpg?sign=1738890361-miSO4l2gbFdSWglhLqizQRq2COgZdLO0-0-36d289ea607f251d2c367645cb70b236)
现在,分别用和
左乘和右乘式(2.3.6),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-11.jpg?sign=1738890361-mjuwJcMX7XJ68Huwks4lNkvQ6upzS66E-0-092fca2a542b0d06e80e98dd4f07bae8)
因此可以得知(i=1,2,…,N),从而系统
是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。
现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-1.jpg?sign=1738890361-LjXUEzM0npRRuCzWLj4CeFuvlims0M4e-0-bbcc9c2375f159ff48759d74db98b918)
令是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意
可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-4.jpg?sign=1738890361-SJKsr0qEcu97ijwyNZ9r7BSiT63BFCUq-0-0c304db74969c9193efa9b90cab1a56e)
利用引理2.2.5可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-5.jpg?sign=1738890361-Eut2dc7Mx7iaruphsAz9I4McdneGAdOq-0-7c33c9e2b247e2270d47206d31d0d730)
因此根据式(2.3.7),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-6.jpg?sign=1738890361-sHaUfZ9XUi2gW4Zj4EGFWCq5ryY2qKxw-0-410254c0ca118ce546638d15472f7ab2)
这里
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-7.jpg?sign=1738890361-upfsrAQjdFQCjggoziBdIgXA0bPZNXuJ-0-799279597253d93629493a932a8bc01c)
根据式(2.3.1b)和充分小的,有
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-8.jpg?sign=1738890361-vN5fO7O5005MjdcBvmN5rwPyhMGASIc7-0-865e97e56703e327e6684139116c4497)
根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-9.jpg?sign=1738890361-X8aL3tRm0zekypo5zUzxJl4XlZpxuUEJ-0-4c3c972a456d1cad22a4be0b5f606452)
这包含
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-10.jpg?sign=1738890361-t0Tmv2AuVM8ey3cCh9essRVspg1rsNWJ-0-95eeb507c6d0620c5c1ccec4e308ac11)
因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。
注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。
推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-2.jpg?sign=1738890361-5fzAR53JzuWyV2rT2XVSE7AeXSXBj18Y-0-9325f877b441cc6f4a465a814e68b254)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。
对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-3.jpg?sign=1738890361-textt5NlsYVGbe4q9QdIsin8NDKwfEW7-0-048402bdf0092cab19d862f481ef5c75)
将定理2.2.1推广,有如下结论。
定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-4.jpg?sign=1738890361-SbrKFmZSynNvWXKnyfPCgixtDDmiEfhv-0-58827a655ca00323e2090eaf3f9e0779)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-5.jpg?sign=1738890361-6SpoBBT90U6ID0ZBsOpkzcS6eYYVBQHc-0-d28aabebd3f88d4d7dde993369cdab6a)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
证明:用Ai+H1iFiM1i和Adi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-6.jpg?sign=1738890361-UqruGBWWiYxNu9pDQzJm2A8vhk4P3TIl-0-5794101036b21661552442bf9eb7b9dd)
式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-1.jpg?sign=1738890361-0ZPPHkUPF9WU3zbYHxh1B6gMvpzFwYDj-0-f0d74c9b02003de8d31c44bd45782a24)
应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。
如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-3.jpg?sign=1738890361-zgkkybH2KU4OkSKCCvLzGrMAo3CfY9Dg-0-2ceb0aa9053e133412e870d698a79e20)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-4.jpg?sign=1738890361-QaKyL4l7r3YXffdoU4QXVbgGLkBlY6Zd-0-849938b4619bf253176077b0099ddbbd)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H∞性能分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-5.jpg?sign=1738890361-tbcxUs3VZIEWlJmU8Svgyg1bxFdOA7mU-0-6725fa5a0dff7d311e712d657c1b1548)
定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-6.jpg?sign=1738890361-7POet8Zs1PGPcvJ2UxBnK1OUea0NfLDl-0-20e8786b0db2e05dfe002a06487d0c38)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-7.jpg?sign=1738890361-GySYc2aiAphfGhi9XdulfnIMUAV8RWto-0-54c9309b0b6eca79894f70a0b21b3af8)
证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H∞性能指标γ。考虑下述指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-1.jpg?sign=1738890361-1z5WIogkQJtCpZDqQ8ivMkCzuMhPLbrf-0-b3b383775752a6986c86b79ade12e9fe)
式中,。同样令
为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下
和
,采用定理2.3.1的证明方法可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-2.jpg?sign=1738890361-boLsVhnPda4CqttdYwlHBgrS1R5Ue4Vg-0-ee8e52a62695f51ad0580c73038beb23)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-3.jpg?sign=1738890361-KrqzQ2UYIJhi5z7Splwc4CIVmHhHUQd0-0-a703825d614aa572add26128fa8e4ca8)
应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到
,因此
性能参数γ满足
。定理2.3.3证明完毕。
根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-8.jpg?sign=1738890361-K7fdE3Xfats6uiJFI5JImmRI17AD9rnZ-0-39e6346144e6996887df858db3250a43)
对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-1.jpg?sign=1738890361-i3FFcKWm3L7Xrc5o7YoWdtO3BRIlHmGy-0-a53c049c2a169d6e03f7b8477809f14d)
定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-2.jpg?sign=1738890361-4Q2Q4oml3h52PAxdc57IYJtXZJNBOF4u-0-c65fe26c88dab1adfd4d2c20689cd3da)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-3.jpg?sign=1738890361-Wx6YLHZU82jMtfleuYVv7ZzcvqmNrRwS-0-30483930c620d246a4d9d0bfc5e34080)
证明:用、
、
、
、
、
分别替换式(2.3.1b)中的
、
、
、
、
和
,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-4.jpg?sign=1738890361-9R5fkbQSxVCXvSijf6S0DmmSAddIR30p-0-147b60ce3f4f1710b22e2333002ea973)
式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-1.jpg?sign=1738890361-B7bljoi5jSJ2t7UXKt4dn3WOGEB4fLfc-0-0256e477842c6742dff6415ff06ee76a)
应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。
将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-6.jpg?sign=1738890361-4Nf5rwMKTjIOyoMt3GwZZ48Z3tstTYZs-0-400af037b2117b9da4308b55c5dbaafe)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-7.jpg?sign=1738890361-xIlXwoAE26MgXigELbVIX8bHjueI4UAE-0-888de2d63c5cf57d2ccd7265be886218)