大数据数学基础
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2.2 一元函数的微分

微分在大数据实际应用中起着非常重要的作用。下面给出一个实例。

正方形金属薄片的大小会随温度的变化而变化,当其边长由变到时,此薄片面积改变了多少?

解:假设薄片的边长为,面积为,则。此时,薄片受温度变化产生的面积的改变量,可以表示为当自变量时,面积相应的增量,即

(2.2)

从式(2.2)可以看出,分成两部分,第一部分的线性函数,而第二部分在图2-1中是交叉的小正方形的面积,当时,的高阶无穷小,即。因此,当趋近于零时,可用第一部分来近似表示。

图2-1 正方形分割示意

因此,当函数满足相应条件时,可表示为

其中,是常数,的线性函数。因为的高阶无穷小,当,同时非常小时,可以由来近似表示。