![深入浅出Python量化交易实战](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/106/44510106/b_44510106.jpg)
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4.1.2 量化交易平台的研究环境
注册完成之后,我们就和小瓦一起来熟悉平台的使用方法。“聚宽”平台的功能还是比较多的,包括策略的编写、回测、研究等。我们先从研究环境开始,如图4.2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_38168.jpg?sign=1738840754-zo0GmmSh3ITLKifNDmccCI0jcIn5XNxS-0-410f156de7785e394756574844796f14)
图4.2 研究环境入口
在图4.2中可以看到,平台上方的导航条中有一个“策略研究”按钮,将鼠标指针悬停其上后,会出现一个下拉列表。选择“研究环境”选项,即可进入我们熟悉的Jupyter Notebook界面,如图4.3所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_38172.jpg?sign=1738840754-aoqozX9BWtpmei7Kb6RQAIEQAcds8HKu-0-e2434e0db7e1f90ddecfc22140e5541e)
图4.3 研究环境中的Jupyter Notebook
这里我们新建一个名为“玩一下”的文件夹,并在该文件夹下新建一个Python3的Notebook文件。打开这个文件,我们就可以看到如图4.4所示的编辑界面了。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P72_38620.jpg?sign=1738840754-EMkhVDk29al3yNxZxb0815zFGpEsuQOq-0-84cf104d5114a256d73c430a8cc5c208)
图4.4 熟悉的Notebook