1.2.3　AIGC：AI成为内容创作主体

面对亟待解决的互联网内容生产问题，利用AI生成内容的新型内容生产方式—AIGC诞生了。AIGC不仅能够识别出各种语义信息，还能够进一步提升内容生产力。在Web3.0时代，虚拟空间的发展需要高效的内容生产方式，而AIGC承载了人们对Web3.0时代内容生产方式的期待，满足了人们对高效、高质量的内容生产的需求。

让AI学会创作绝非易事，科学家曾做过诸多尝试。起初，科学家将这一领域称为生成式AI，主要研究方向为智能文本创建、智能图像创建、智能视频创建等多模态。生成式AI通过小模型展开，这种小模型需要通过标准的数据训练，才能够应用于解决特定场景的任务。因此，生成式AI的通用性比较差，难以被迁移。

同时，由于生成式AI需要依靠人工调整参数，因此很快被基于强算法、大数据的大模型取代。基于大模型的生成式AI不再需要人工调整参数，或者只需要少量调整，因此可以迁移到多种任务场景中。其中，GAN（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）是AIGC基于大模型生成内容的早期重要尝试。

GAN能够利用判别器和生成器的对抗关系生成各种形态的内容，基于大模型的AIGC应用逐渐出现在市场中。直到新一代聊天机器人模型ChatGPT出现，AIGC才实现真正的商业化落地。AIGC本质上是一种生产力的变革，其对内容生产力的提升主要体现在以下3个方面。

（1）AIGC减少了内容创作中的重复性工作，提升了内容的生产效率和质量。

（2）AIGC将创作与创意相互分离，使创作者能够在人工智能生成的内容中寻找思路和灵感。

（3）AIGC综合了大量训练数据和模型，拓展了内容创新的边界，帮助创作者生产出更加独特的内容。

AIGC有着不可逆转的发展态势，智能创作时代逐渐开启。AIGC推动人类进入智能创作的新时代，其将成为智能化生产领域中的重量级新角色。