2.1.2 数据透视表方法：一个表格（准二维表）
案例2-2 将二维表转换为一维表（二）
2.1.1小节中介绍的二维表是最常见的，转换也很方便。下面的案例中是一个准二维表，有两列文本，如图2-11所示。
严格来说，这不是一个真正意义上的二维表，因为有两列文本，但是从C列开始是各地区的数据，这些地区实质上应归属于字段“地区”。因此，为了便于分析数据，需要将这个表格转换为一个有4列数据的一维表，如图2-12所示。
图2-11 有两列文本的二维表
图2-12 需要转换成的一维表
多重合并计算数据区域透视表只适合一列文本的情况。如果对这个数据区域制作数据透视表，就会得到如图2-13所示的结果，双击合计单元格获取的一维表也是错误的，如图2-14所示。
图2-13 制作的数据透视表
图2-14 获取的错误的一维表
解决这个问题最简便的方法是使用Power Query工具，这将在后面章节详细介绍。如果不能使用Power Query，则可以对数据进行变通处理，再使用数据透视表来解决，详细步骤如下。
步骤1 在“业务员”列后面插入一列“辅助列”，将“产品”和“业务员”连接合并成一列，连接合并的公式为“=A2&"-"&B2”，如图2-15所示。
图2-15 设计“辅助列”
步骤2 使用包含“辅助列”在内的后面的数据区域，制作多重合并计算数据区域透视表，如图2-16所示。
图2-16 制作多重合并计算数据区域透视表
步骤3 制作的数据透视表如图2-17所示。双击右下角的总计单元格（即47776数字单元格），得到一个一维明细表，如图2-18所示。
图2-17 制作的数据透视表
图2-18 得到的一维明细表
步骤4 在A列和B列之间插入一列，如图2-19所示。选择A列，按照分隔符进行分列（分隔符就是短横线“-”），就得到了如图2-20所示的表格。
图2-19 插入一列
图2-20 对原始列A进行分列
步骤5 对表格进行格式处理，将其转换为普通表格。
思考
如图2-21所示，如果数据表是有合并单元格的情形，该如何进行整理呢？
这样的表格整理起来并不难，首先取消合并单元格并填充，然后设计辅助列，再采用前面介绍的方法进行处理，详细的操作步骤请观看视频。
图2-21 有合并单元格的二维表