2.1 统计分析

统计学是研究如何搜集资料、整理资料和进行量化分析、推断的一门科学，在科学计算、工业和金融等领域有着重要应用。统计分析是机器学习的基本方法。例如，确定某种癌症的诱发因素、垃圾邮件检测、财务预测、遗传学、市场分析、识别手写数字等，都与统计分析有着紧密的联系。与统计分析相关的基本概念有以下几个。

（1）总体：根据一定目的确定的所要研究事物的全体。

（2）样本：从总体中随机抽取的若干个体构成的集合。

（3）推断：以样本所包含的信息为基础，对总体的某些特征做出判断、预测和估计。

（4）推断可靠性：对推断结果从概率上的确认，是决策的重要依据。

统计分析分为描述性统计和推断性统计。描述性统计是通过对样本进行整理、分析并就数据的分布情况获取有意义的信息，从而得到结论。推断性统计又分为参数估计和假设检验，参数估计是对样本整体中某个数值进行估计，如推断总体平均值等；而假设检验是通过对所做的推断进行验证，从而选择行动方案。