2.1.8 非线性模型

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，非线性模型是由一个或多个自变量非线性组合而成的。以下是一些常见的非线性模型。

1．阶跃函数

阶跃函数的变量是实数，阶跃函数就是一个分段函数。

2．分段函数

分段函数是一个函数，不同的自变量取值区间分别对应不同的子函数。分段是一种函数表达方式，用来描述函数在不同子域区间上的性质。不同子函数的性质不能代表整个函数的性质。在离散性较强的系统中，用分段函数表示不同状态下模型的输出。

3．样条曲线

样条曲线是由多项式定义的分段函数。在计算机图形学中，样条曲线是指一个分段多项式参数曲线。其结构简单、精度高，可通过曲线拟合复杂形状。

4．广义加性模型

广义加性模型是一种广义线性模型，其中线性预测因子线性地依赖于某些自变量的未知平滑函数。可对部分或全部的自变量采用平滑函数的方法建立模型。