1.2　人形机器人的发展进程

1.2.1　人形机器人的发展背景

1.全球少子化、老龄化程度不断攀升

中国及全球人口老龄化程度已处于较高水平。据统计，中国65岁及以上人口自1953年的2632万人增长至2021年的2亿人，占比从4.4%上升至14.2%，呈现出老龄化的趋势。在全球范围内，65岁及以上人口占比在2022年达到9.8%，其中高收入和中高收入国家的比例分别为19.2%和11.6%。

这一人口结构的变化，为人形机器人产业的发展提供了前所未有的机遇。在劳动力短缺和养老服务需求激增的背景下，人形机器人作为技术的创新应用，将在家庭护理、医疗辅助、康复治疗等领域发挥重要作用。其不仅是对传统服务模式的革新，更是对老龄化社会挑战的一种积极回应。因此，深入研究人形机器人在老龄化社会中的应用，对于推动产业升级和社会可持续发展具有重要意义。

2.全球劳动力短缺问题造成人工成本大幅增加

中国社会的老龄化程度正逐步加重，劳动力短缺的问题愈发突出。根据《中国老龄化研究报告2022》（任泽平团队）的深入分析，1962—1976年出生的“婴儿潮”一代即将步入老年行列。预计到2033年，中国将步入超级老龄化社会，65岁及以上人口比例将超过20%，并持续快速增长，至2060年达到35%。到2035年和2050年，中国65岁及以上的老年人口将分别达到3.27亿人和3.93亿人，分别占全球老年人口的21.8%和26.2%。中国65岁及以上人口预计将在2057年达到4.25亿人的峰值，随后逐渐减少。在不同的总和生育率假设下（1.0、1.2、1.6），2057年65岁及以上人口比例将分别达到37.6%、35.9%和32.9%。

此外，根据第七次全国人口普查的数据推算，中国的劳动年龄人口总量及其在总人口中的比例将持续下降。与此同时，老年人口抚养比不断上升。制造业的劳动力供给日益减少，让自动化水平的提升成为迫切需求，人形机器人的优势日趋显著。

3.AI大模型推动行业加速迭代

人工智能大模型的应用，为人形机器人带来了质的飞跃。以IBM Watson为例，其强大的认知计算能力被无缝集成到医疗护理机器人中，不仅提高了诊断的准确性，还通过个性化护理方案提升了患者体验。SoftBank的Pepper机器人则借助情感识别AI大模型，实现了与人类的深层次情感交流，这在零售、教育、养老等领域开启了新的服务模式。Boston Dynamics的Atlas机器人更是通过深度学习技术实现了在复杂环境中的精准运动控制，其能够执行的后空翻等高难度动作，标志着人形机器人在运动能力上的重大突破。这些案例无不证明，AI大模型的应用正在使人形机器人变得更加智能、灵活和实用。与此同时，AI大模型的发展也为人形机器人行业带来了经济效益的显著提升。国际机器人联合会（IFR）的数据显示，采用机器人的企业生产效率平均提高了20%以上。

4.我国制造业体系完整、基础雄厚

我国制造业体系完整、基础雄厚，为人形机器人产业的发展提供了得天独厚的条件。国家统计局数据显示，我国制造业产值已连续多年位居世界第一。我国以“制造大国”享誉全球，制造业总体规模连续14年位居全球第一，并且拥有联合国产业分类中的全部工业门类。2023年我国全部工业增加值达到39.9万亿元，占GDP的31.7%，制造业增加值占GDP的26.2%，占全球的约30%，这一庞大的制造业基础为机器人产业提供了丰富的应用场景和市场需求。