1.5.5 通勤数据

在城市中穿梭的人们产生了大量的通勤数据，例如地铁和公交系统中的刷卡数据、自行车共享数据、出租车费用记录以及停车场的票务数据。

1.5.5.1 刷卡数据

这类数据在城市公共交通系统中广泛可用，当人们进入地铁站或乘坐公交车时会刷射频识别（RFID）卡。一些系统还要求人们在离开站点或下公交车时再次刷卡。每笔交易记录包括车站的ID、进出站的时间戳以及行程的费用。虽然刷卡数据最初是为了生成交通账单而创建的，但大规模的刷卡数据可以改善现有的公共交通系统。例如，优化现有公交车和地铁的调度，或规划新的公交车和地铁线路。

1.5.5.2 自行车共享数据

自行车共享系统在许多大城市中广泛部署，包括纽约、巴黎和北京，为人们的通勤提供了一种便捷的交通方式。用户可以在附近的站点租用一辆自行车，并在接近目的地的站点归还自行车。用户在取出/归还自行车时需要刷RFID卡。每次刷卡都会生成一条记录，包括自行车ID、时间戳和车站ID。自行车共享系统面临在各个站点之间重新平衡自行车的挑战。本质上，自行车的使用是不均匀的，随时间和地点而变化。因此，一些站点可能会拥堵，没有足够的泊位供归还的自行车使用，一些站点可能自行车数量不足[26]。这些数据不仅可以用来监控每个站点当前的自行车数量，还可以预测未来的自行车需求，以便运营商可以提前重新分配自行车。这些数据还可以帮助规划更好的车站部署。

最近，一些无站点的自行车共享系统允许用户方便地在任意地点停放和取用自行车。这些系统记录用户的骑行轨迹，有助于有效地规划城市中的自行车道[2]。

1.5.5.3 出租车费用记录

出租车费用记录包含两种类型的信息：出租车费用数据和行程数据。行程数据包括接送地点和时间、每次行程的时长和距离、出租车ID以及乘客数量。费用数据记录了每次行程的出租车费用、小费和税费。

1.5.5.4 停车场的票务数据

街道边的停车费用通常通过停车计时器来支付。停车位的支付信息可能包括停车费用和票据发放的时间。这些数据表明了一个地点周围的车辆流量，这不仅可以用来改善城市的停车基础设施，还可以用来分析人们的来往模式。后者可以支持地理广告和商业地点的选择。