二 研究设计与测量

本研究所使用的数据来自南京大学社会学系的“大学生发展状况调查（2008年）”。该项调查由南京大学社会学系风笑天教授主持，在全国27所高校进行问卷调查，调查对象为本科生。调查分两个阶段进行：第一阶段是分层抽取高校。以所在区域和高校类型为主要维度抽取高校。最终抽取高校27所，覆盖东部、中部、西部，包含了综合大学、财经类大学、师范类大学等多种类别。根据网大教育2008年中国大学排行榜，样本高校最高排名5，最低排名442，平均排名168，中位排名147。第二阶段是在所抽取的高校中抽取学生。在被抽取高校相关人员的帮助下，每个高校随机抽取100名左右本科生作为被调查对象。抽样过程采用整群抽样法，在所选高校中随机抽取若干个班级，并且对班级的所有学生进行问卷调查。该调查最终获取有效样本2818个，剔除研究变量填答不完全的个案后，实际分析样本2171个。其中男大学生样本975个，女大学生样本1196个。

本研究使用的因变量是大学生的心理健康。我们使用两种不同方向的测量：一是正向地测量大学生的自尊状况，我们使用罗森伯格自尊量表（SES）（10个题项）。作为对文化环境可能影响的回应，我们参照已有研究将第8题作正向计分。自尊量表的内部一致性水平为0.821，我们以量表总分形成正向的因变量。自尊量表的得分在10～40分，得分越高，表示被调查者的自尊越强，这是一种正向的心理健康测量。我们也使用负向心理健康测量，通过负面的抑郁状况来反映大学生的心理健康。具体测量使用的是20题项的抑郁自评量表（CES-D），该量表在中国环境下进行过修订。在本研究中，抑郁自评量表的内部一致性系数为0.868，我们同样以量表总分作为因变量。其得分在20～80分，分值越高，表示抑郁程度越严重，即大学生心理越不健康。上述两个因变量都是定距测量，因此我们将引入线性回归模型，以最小二乘法（OLS）进行估计。

本研究的核心自变量集有两个：一是性别变量，虚拟变量引入，男性=0，女性=1；二是网络使用的相关测量，我们使用两个不同的变量来进行相关的测量。其一是网络时长，我们用这个变量更多指代在非负向情境下的网络使用，通过被调查者平均每周的上网时间定距地测得。其二是网络成瘾，我们以此形成一个相对负向的测量。我们在Young的基础上使用了6个不同的题项，包括“上网时间总是比原先预计的长”“热衷上网和网上活动，下线后仍然念念不忘”“心里总愿意花更多的时间去网上寻求满足感”“有事没事总愿意泡在网上”“如果哪天不能上网，哪天就会感到不安或不舒服”以及“常常对家人或朋友隐瞒自己上网的频度和时间”，要求被调查者作出“是”/“否”的回答，我们以被访者在这6的题项中回答“是”的频数作为具体的测量，该变量最小值为0，最大值为6，数值越大表示成瘾越严重，我们近似将之看作定距测量。

本研究使用了以下几组控制变量：（1）人口学控制变量。包括年龄和是否为独生子女，年龄是2008年被调查者的周岁年龄，定距测量；是否为独生子女为虚拟变量，独生子女为参照。（2）家庭控制变量。包括家庭所在地和父亲的教育程度。家庭所在地是一个虚拟测量，来自城市=0，来自农村=1；父亲教育程度由父亲学历转换而来，小学=6，初中=9，高中及中专=12，大专=15，大学及以上=16，定距测量。（3）社会化控制变量。我们控制被调查者的主要社会化过程，包括与父母关系，恋爱状况以及交友状况。与父母关系我们以自制量表测量了与父亲的关系和与母亲的关系，各为6题项测量，分别测量与父亲/母亲的关系、互动、相互理解以及矛盾，两个量表的内部一致性系数分别为0.754和0.708，我们以量表总分形成两个定距变量，两个量表的得分越高表示父亲/母亲子女关系越好。恋爱状况是一个虚拟变量，有男/女朋友=0，没有=1。交友状况是定距测量，测量的是好朋友的数量。（4）其他控制变量，包括有没有电脑，虚拟变量引入以没有电脑为参照；所在学校以虚拟变量引入，在最后的结果呈现中，该变量结果并没有呈现出来。