三 结果与分析

表1呈现了各主要变量的描述性统计结果（均值和标准差），我们区分了性别，并且进行了统计比较。

表1 分男女的变量描述性统计

注：检验所基于的原假设是性别之间不存在显著差异。n. s．表示并不显著；∗、∗∗、∗∗∗分别表示在5%、1%、0.1%水平下显著。

从表1可以看到，男大学生平均每周上网14个小时，女大学生平均每周上网11个小时，男性的上网时长要显著高于女性；男大学生的网络成瘾项平均为1.45项，女大学生则为1.37项，但两性的差异并没有达到统计显著。这提示我们，男大学生和女大学生在网络一般使用上存在一定差异，但是在网络的负向问题上并无性别差异。

就因变量而言，大学生在自尊上存在显著的性别差异，但是在抑郁得分上并未发现男性和女性之间的差别。从这一描述结果来看，男女两性的上网行为和其心理健康之间的关系仍然是模糊的，只是从上述变量而言，可以看到男性的上网与其自尊呈现出明显的正向关系。下文中我们将通过回归模型来进行进一步的探索。

当然从表1中也可以看到，男性在年龄上要显著地高于女大学生；男独生子女大学生也要显著少于女独生子女大学生；男大学生来自农村地区的更多，或许正是如此，男大学生父亲的文化程度也显著低于女大学生的父亲；男大学生相对于女大学生也有更好的亲子关系，更多的好友；男性大学生谈恋爱的比例低于女大学生，其拥有电脑的比例也低于女大学生。这些变量都将作为控制变量引入模型。

表2拟合了3个模型，模型1混合了性别，模型2单就针对男大学生，模型3单就针对女大学生。因为正如我们之前提到的，男大学生和女大学生不同网络使用过程也许会使将两性放在一起拟合模型承受了一定的风险。以自尊作为因变量的模型见表2。

表2 网络对男女大学生自尊影响的线性模型

注：因变量是自尊量表得分。模型以最小二乘法（OLS）估计。模型1是混合性别模型，模型2单就针对男性大学生；模型3单就针对女性大学生。3个模型中都同时控制了学校变量，但是该变量并没有在结果中列出。、∗、∗∗、∗∗∗分别表示在10%、5%、1%、0.1%水平下显著。

从模型1中可以看到性别对自尊量表得分的影响并不显著。从网络使用来看，上网时间的长短对大学生的自尊得分并不存在显著影响，但是网络成瘾是不利于大学生的自尊的，模型1的结果显示，当其他条件保持不变时，网络成瘾每上升一个单位，自尊得分就会上升0.304，这意味着大学生心理健康（自尊）水平的下降。

但是模型1并不能很好地探索不同性别的不同网络使用后果，同时比较模型1、模型2和模型3便会发现很有意思的现象，就是模型1中的网络成瘾对自尊的影响主要是由男大学生带来的，而不是由女大学生带来的。模型2显示，当其他变量保持不变时，网络成瘾每上升一个单位，自尊得分就上升0.492，也即男大学生的心理健康（自尊）水平会有所下降。但是从模型3中可以看到，在女大学生中，网络成瘾并没有对其自尊形成显著的影响。

表3以抑郁量表得分为因变量同样拟合了3个模型：模型4混合两种性别，模型5单就男大学生拟合，模型6单就女大学生拟合。

表3 网络对男女大学生抑郁影响的线性模型

注：因变量是抑郁量表得分。模型以最小二乘法（OLS）估计。模型4是混合性别模型，模型5单就针对男性大学生；模型6单就针对女性大学生。3个模型中都同时控制了学校变量，但是该变量并没有在结果中列出。、∗、∗∗、∗∗∗分别表示在10%、5%、1%、0.1%水平下显著。

从模型4可以看到，性别对抑郁量表的得分并不存在显著影响；网络时长对抑郁量表的得分呈现负向影响，当其他变量控制不变时，每周上网时间每增加一个小时，抑郁量表的得分会下降0.045，这意味着抑郁水平出现显著的下降；而网络成瘾对抑郁得分有显著的正向作用，当其他变量保持不变的时候，网络成瘾每上升一个单位，则抑郁量表得分将上升1.367个单位，这意味着抑郁水平出现了显著的提高。因而，非常有意思的是，实际上网络对心理健康的影响分为两个部分：日常网络时间形成的是正向的影响，但是网络成瘾形成的是负向的影响。

模型5和模型6通过与模型4的比较进一步揭示出性别的可能影响。模型5和模型6的分性别模型并没有改变网络成瘾对抑郁的负面影响，在模型5中，当其他变量控制不变的时候，网络成瘾每上升一个单位，抑郁量表得分会上升1.562个单位；在模型6中，当其他变量控制不变时，网络成瘾每上升一个单位，那么抑郁量表得分会上升1.158个单位。但是模型5和模型6的分性别模型确实发现了在不同性别群体中，网络时长对于抑郁量表得分的不同影响。在模型5中可以很明显地看到，在男大学生中，上网时间长短对抑郁水平不存在显著的影响；但是在模型6中，女大学生上网时间长短对抑郁水平呈现负向的影响，当其他变量控制不变的情况下，每周平均上网时间每增加一个小时，抑郁水平就会下降0.069个单位。这实际上揭示了网络对于女大学生心理健康的正面影响。

从整个表3来看，网络的负面使用所带来的负面影响在两性中都相当明显，但是就网络的日常使用，也即强调非负面影响时，我们能很明显地看到女大学生群体中网络时长对心理健康的正面影响。