第一节　绝对误差和相对误差

误差是衡量定量分析准确性高低的一个尺度。关于误差有多种表示方法。测量值和真实值之差称为测量误差。测量误差是衡量测量值不确定性的一个指标，反映测量结果的准确性，误差越小，准确性越高。测量误差用两种方法表示，即绝对误差和相对误差。

一、绝对误差

绝对误差是测量值与真实值之差。它可以是正值，称为正误差，说明测量结果偏高；也可以是负值，称为负误差，说明测量结果偏低。绝对误差的单位与测量值相同。测量值越接近真实值，绝对误差越小。若以χ代表测量值，μ代表真实值，绝对误差δ可表示为：

二、相对误差

相对误差是绝对误差与真实值的比值，没有单位。通常以百分率(%)或千分率(‰)来表示。

例5-1 测定氯化钠注射液含量，测得的结果为99.2%，而真实含量(理论值)为99.3%，那么：

相对误差反映了误差在测量结果中所占的比例，能更明显地表示出测量值的准确度。因此，分析工作中常使用相对误差。例如，用万分之一分析天平称量样品时，不管所称量样品的量是多少，其称量的绝对误差都是±0.0001g。若所称量的样品量分为1.0000g，0.1000g及0.0100g，则它们的相对误差分别为±0.01%，±0.1%，±1%。由此可看出，当测量值的绝对误差恒定时，测量的样品量越大，相对误差越小，即准确度越高。

三、真实值

真实值实际上只是一个理论概念，在实际工作中，真实值是得不到的，真实值只是一个可以接近但不可达到的理论值。而我们平时所说的真实值，实际上最多也是有经验的人采用标准方法对试样进行多次测定所得的算术平均值。