2.颠覆传统商业的新经济规律

在传统经济社会中，生产资料和资本是最基本也是最重要的生产要素。资源的稀缺性与无限需求之间的矛盾，导致成本递增和收益递减的规律在传统经济中起主导作用。受资源有限、交易成本增加、信息传递不畅和效率低下等的影响，企业不能无限制地扩大规模。同时，受到竞争条件的限制，企业难以对生产要素形成完全的控制。因此，在传统经济社会中，规模庞大的企业难以在特定领域内占据全部生产要素，也就是说，“赢者通吃”的现象几乎是不可能出现的。

然而在数字时代，情况发生了巨大的变化。这个时代最基本且最重要的生产要素是数据，起主导作用的是收益递增和成本递减的规律。随着数字经济的规模效应、网络效应逐渐显现，以数据为核心的数字经济平台得以快速发展。

一方面，数字经济平台基于数据的创新，潜力无限。数字经济平台掌握的数据越多，拥有和控制的社会财富也就越多，也就越容易实现更高的经济目标。因为生产要素主要是数据和分析数据的算法，而非实物，所以数字经济平台有着无限扩张的可能。另一方面，数字经济平台对积累的数据具有高度垄断性。在收益递增和成本递减的规律下，数字经济平台将无成本限制地推广数字产品，迅速吸引用户，占据市场份额。最终，数字经济平台将对某一领域的数据占有转化为对市场的控制，形成独占某一市场的巨头。因此，可以说数据的无限性和高度的集中化造就了“赢者通吃”的局面。

如果上述经济规律和策略的应用是数字生态企业实现业务高速增长的基础，那么梅特卡夫效应、交叉网络效应以及“赢者通吃”的马太效应则使数字生态企业具备了向数字经济平台发展的潜力，这是数字生态企业市场地位得以进一步巩固的根本原因。

（1）梅特卡夫效应让数字经济平台价值最大化

梅特卡夫效应是指网络用户越多、价值就越大的现象。现在，这个现象解释了数字经济平台如何通过规模化来实现并强化零边际成本的效应。数字经济平台给消费者提供了很多无形的服务，这些服务具有零边际成本和低维护成本的优势，使得开发、销售和售后的过程成本较低。而且，数字经济的重要资源——数据可以重复利用，这使得平台型企业可以用更低的成本扩大生产。虽然传统经济会在边际收益等于边际成本时停止扩张，但是零边际成本的特性使得数字经济平台颠覆了这个逻辑，引发了梅特卡夫效应。领先的平台型企业通常依赖数据和用户数量等规模化优势分摊前期成本，实现超额收益。

例如，脸书（2021年，其母公司更名为Meta）是全球最大的社交媒体平台之一，拥有数十亿注册用户。这个平台充分利用了梅特卡夫效应，通过规模化实现并强化了零边际成本的效应，为用户提供社交、信息分享、娱乐等服务。平台的服务成本和维护成本都很低。平台一旦建立，每增加一位用户对脸书而言几乎没有额外成本，但用户产生的数据却会给平台带来巨大的价值。随着用户数量的增加，脸书的价值呈指数级增长，每个新用户都带来了更多的社交联系和数据资源，增强了平台的吸引力和竞争力。这种正反馈循环使脸书在社交媒体市场占据且巩固了领先地位。从收益上看，通过收集和分析大量用户数据，脸书能够精准投放广告并增强广告效果，从而获得丰厚的广告收入。同时，脸书通过开发各种增值服务和应用（如游戏、电商等）拓展收入来源。这些增值服务不仅提高了用户的黏性和满意度，还为脸书带来了可观的收益。

（2）交叉网络效应可使数字经济平台具有极高的竞争力

数字经济平台与传统平台有所不同，它涉及的是双边的网络市场，通过不断扩大规模，逐渐积累对市场的控制力。数字经济平台既是市场，又是企业。作为市场，它们利用先进的算法技术连接供需双方，建立信息优势；作为企业，它们利用数据和流量优势追求最大的利润。

交叉网络效应是数字经济平台最典型的特征，主要体现在商家和消费者通过数字经济平台进行交易时，各自的效用水平会受到另一方用户数量的影响。这也为平台型企业提供了更多获取数据的途径。数据作为关键的生产要素，可以帮助数字经济平台扩大市场规模，延伸企业边界，使非对称竞争成为可能。

例如，在亚马逊平台上，商家数量的增加为消费者提供了更多的商品选择，从而提升了消费者的购物体验。同时，消费者数量的增加也为商家带来了更多的潜在用户和销售机会，提高了商家的效用水平。这种正向的交叉网络效应使得亚马逊能够持续吸引更多的商家和消费者加入平台。作为交易平台，亚马逊能够收集大量的用户数据，包括消费者的购物行为、搜索历史、评价信息等，以及商家的销售数据、库存信息等。这些数据为亚马逊提供了深入了解市场需求和消费者偏好的机会，使其能够更好地调整平台战略、优化用户体验、提高购物转化率，从而具有更强的竞争力。

（3）“赢者通吃”的马太效应使得数字经济平台构建了高壁垒

平台规模形成后，大量的用户群体和海量的数字行为为数字经济平台提供了大量的数据信息。通过对关键数据的处理和分析，数字经济平台可以精确地找到改进商品和服务的方法。这为精准定位供应群体、区分目标用户、提升服务质量创造了技术条件。高精度的服务将继续吸引优质用户，从而让平台形成“赢家”格局。

数字经济平台通过在双边网络用户间广泛应用，建立了大规模的数据要素供给库，可以基于积累的海量数据和大数据算法，对新产业的市场需求、供求变动、行业动向进行精准研判和预测，为以主营业务为核心的平台向产业链上下游领域扩张做好充分准备。此外，头部数字经济平台经常利用用户的使用习惯和信任，通过技术手段和价格补贴，实现较低成本、较高效率的用户迁移，从而快速实现市场扩张。

例如，谷歌的搜索引擎平台拥有数十亿用户和海量的搜索数据。谷歌随着其平台规模的扩大，积累了大量的用户数据。通过深入分析用户数据，谷歌能够精准地识别用户的兴趣、需求和偏好，从而为其提供更加个性化的广告和内容推荐。这种精准定位不仅提高了广告的点击率和转化率，也增强了用户对谷歌平台的黏性和满意度。此外，谷歌还利用这些数据开发了一系列创新产品和服务，如谷歌翻译（利用大量语料库提供精准的翻译服务）、谷歌地图（结合用户行为和地理位置数据提供智能导航）等，进一步提高了其产品丰富度，增强了用户黏性，将用户进一步锁定在其产品和服务上。